Как датчики электронных дверей различают движения человека и другие источники движения?
< p > Электронные дверные датчики играют важную роль в современных системах безопасности и автоматизации, обнаруживая движения и запуская соответствующие действия, такие как открытие двери, подача сигнала тревоги или активация лампы. Однако, чтобы работать эффективно, эти датчики должны быть в состоянии различать движения человека и другие источники движения, такие как домашние животные, падающие объекты или факторы окружающей среды, такие как ветер. В этой статье рассматривается < a href = > https://www.u-sensors.com/ "> Электронный дверной датчик < / a > обеспечивает эту дифференциацию. < / p > < p > 1. Тип электронного дверного датчика и его технология < br > < / p > < p > a. Пассивный инфракрасный (PIR) датчик: датчик PIR обнаруживает инфракрасное излучение, испускаемое теплыми объектами, такими как человеческое тело. Они измеряют различия в инфракрасном излучении между фоновой средой и движущимися объектами. Поскольку люди излучают больше инфракрасного излучения, чем неживые объекты или мелкие животные, датчики PIR обычно могут различать людей и другие источники движения. p > b. Микроволновые датчики: микроволновые датчики излучают микроволновые импульсы для измерения отражения движущихся объектов. По сравнению с PIR - датчиками, эти датчики могут обнаруживать движения в более крупных областях и менее подвержены изменениям температуры. Анализируя размер, скорость и направление отраженных сигналов, микроволновые датчики могут различать людей и более мелкие объекты < / p > c. Ультразвуковые датчики: ультразвуковые датчики излучают высокочастотные звуковые волны для измерения эха, возвращаемого движущимися объектами. Время, необходимое для возвращения эха, и режим эха помогают датчику определить размер и характер объекта. Это позволяет датчикам различать движения человека и другие виды движений < / p > d. Двухтехнические датчики: эти датчики сочетают в себе две разные технологии обнаружения, обычно PIR и микроволновые или ультразвуковые, для повышения точности. Требуя одновременного обнаружения движения двумя типами датчиков, двухтехнические датчики значительно уменьшают количество ложных срабатываний, вызванных нечеловеческими движениями < / p > < p > 2. Усовершенствованная обработка и алгоритм < / p > < p > a. Обработка сигналов: современные датчики электронных дверей используют сложные алгоритмы обработки сигналов для анализа данных, собранных датчиками. Эти алгоритмы могут фильтровать шумы и несвязанные сигналы, уделяя внимание только моделям, которые указывают на движение человека < / p > b. Распознавание образов: алгоритмы распознавания образов используются для распознавания специфических особенностей движения человека, таких как ходьба или тепловые характеристики тела. Сравнивая обнаруженные закономерности с известными кривыми движения человека, датчики могут более точно различать людей и другие движущиеся объекты < / p > c. Машинное обучение: некоторые продвинутые датчики используют алгоритмы машинного обучения для улучшения своих возможностей обнаружения. Изучая предыдущие тесты и различая истинно - положительные (движения человека) и ложно - положительные (другие движения), эти датчики становятся лучше распознавать человеческую деятельность < / p > < p > 3. Адаптация к окружающей среде < / p > < p > a. Корректировка чувствительности: многие датчики позволяют настраивать чувствительность для конкретной среды, в которой они установлены. Более низкие параметры чувствительности помогают уменьшить ложные сообщения, вызванные мелкими животными или незначительными изменениями окружающей среды, в то время как более высокая чувствительность может быть использована в районах с низким риском деятельности, не связанной с человеком < / p > b. Температурная компенсация: датчики PIR могут включать функцию температурной компенсации для адаптации к изменениям температуры окружающей среды. Это гарантирует, что способность датчиков обнаруживать различия в инфракрасном излучении между людьми и фоном будет последовательной даже в различных условиях окружающей среды. p > < p > 4. Разделы и технологии маскировки < / p > < p > a: разделы подразделяют зоны обнаружения на различные области с определенными параметрами чувствительности. Это делает датчики более чувствительными в районах, где ожидается перемещение людей, и менее чувствительными в районах, подверженных искажениям из других источников < / p > b. Защиты: Защиты включают в себя конфигурацию датчиков, чтобы игнорировать определенные области в пределах их зоны обнаружения. Это полезно в среде с известными источниками нечеловеческих движений, такими как зоны с высокой активностью домашних животных или мобильные машины < / p > < p > 5. Интеграция с другими системами < / p > < p > a. Проверка видео: интеграция датчиков электронных дверей с системой видеонаблюдения позволяет визуально проверять обнаруженные движения. Когда датчик обнаруживает движение, он может запускать запись камеры или отправлять подачу в режиме реального времени, позволяя охранникам подтвердить, является ли движение человеческим < / / p > b. Интеграция управления доступом: в системе управления доступом датчик может быть связан с учетными данными пользователя и журналом доступа. Эта интеграция гарантирует, что обнаруженные перемещения согласуются с разрешенными записями и могут быть отмечены необычными действиями для дальнейшего расследования < / p > < p > Вывод < / p > < p > Электронные дверные датчики используют сочетание передовых технологий и сложных алгоритмов для разделения движения человека и других источников движения. Используя PIR, микроволновые, ультразвуковые и двухтехнические датчики, а также обработку сигналов, распознавание образов и машинное обучение, эти датчики могут обеспечить высокую точность обнаружения человеческого присутствия. Адаптивные характеристики окружающей среды, зонирование, технологии маскировки и интеграция с другими системами безопасности еще больше повышают их эффективность. Эти функции гарантируют, что датчики электронных дверей обеспечивают надежное и точное обнаружение движения, которое имеет решающее значение для современных приложений безопасности и автоматизации. П
